Ищу data-science эксперта в свой стартап

позиция data-science_ML

Всем привет, ищу партнера в свой стартап проект. Нужен DS-лид для разработки моделей выявления и интерпретации эмоциональных паттернов зрителей по видео, а также предсказания метрик успешности видеоконтента на их основе. Паттерн – это устойчивый набор закономерностей в эмоциональных реакциях зрителей на видео/аудио образы. Проект #emo-score победил в Акселераторе Сбербанка в ноябре, сейчас реализуем 4 пилотных проекта, в том числе для Сбера. Развиваемся на свои средства, инвестиции после пилотов – март-апрель 2021. Далее планируем запуск сервиса для медиа-агентств на рынке рекламы и видео-блогеров. Цель – выход в 21 году на рынок Азии и США. Ищем крепкого middle, либо senior data-science-гуру, который сможет стать «ds-партнером» проекта. Требования по-умолчанию: python ML stack (nympy/scipy/matplotlib or seaboarn/sklearn/x_gboost), Linux, SQL, практический опыт 3+ года. Доля %% включена + оплата по факту инвестиций. График свободный. Пишите в telegram @alex_princeps или на alex@emo-score.ru

Найди себя и помоги другим! …для молодых умом и духом

Ты молод, любишь все новое, умеешь кодить, работать с данными или красиво рассказывать про все на свете? Но ты пока не знаешь кем быть? Какой путь избрать и как самореализоваться? Читать далее «Найди себя и помоги другим! …для молодых умом и духом»

Открытые данные – можно! Но осторожно!

Сам работаю в сфере высоких технологий, поэтому статья про Открытые данные не стала для меня откровением, но захотелось написать пару слов на эту тему. Безусловно, тренд на коллаборацию в масштабах всего человечества, в том числе посредством раскрытия информации и унификации работы с ней – это хорошо, это может существенно повысить темпы научного прогресса и привлечь широкий круг специалистов к изучению областей, в которых могут быть сделаны прорывные открытия, как-то: лечение тяжелых заболеваний, квантовые компьютеры, космические полеты, IoT, и еще Бог знает что.

Но в этой статье автор пишет лишь про то, как позитивно могут сказаться на всем Открытые данные, и как жаль, что в России сейчас этот тренд по сути не поддерживается государством.

Однако не стоит забывать, что те, кто обеспечивают раскрытие таких данных, должны прежде всего понимать, что они публикуют, и что это не может повредить ни всему обществу, ни отдельно взятому человеку. Недавно были публикации про «оплошности» различных структур, благодаря которым в сеть утекли миллионы данных граждан РФ, на пример, из-за торговых площадок, или незащищенности баз данных ФНС, хотя информация мутная, может это происки западных врагов… Вот тебе и «dataset’ы», даже воровать не надо. Т.е. прежде чем что-то публиковать, надо убедиться, что это сейчас защищено, и далее – что надо сделать, чтобы, к примеру, обезличить информацию, как на том же самом Kaggle – международной площадкой для специалистов по работе с данными.

Вывод: Открытые данные – это безусловно положительный тренд, но забывать про безопасность тут нельзя вдвойне.